Business Intelligence
Dashboardy i raporty oparte na zarządzanych definicjach metryk, dzięki którym finanse, sprzedaż i operacje patrzą na te same liczby. Widoczność KPI w czasie rzeczywistym zamiast kolejnego eksportu do arkusza.
AI i Dane
Analityka Danych
Jedno zarządzane źródło prawdy dla Twoich liczb: zamodelowana hurtownia, testowane pipeline'y i dashboardy, z których zespoły naprawdę korzystają.
2-4 tyg.Od startu do pierwszego dashboardu na żywych danych
100%Senior inżynierowie w każdym projekcie danych
1Odpowiedzialny partner od architektury po przekazanie
0Lock-in: kod, modele i dokumentacja należą do Ciebie
Co budujemy
Sześć kompetencji, jeden stack: od surowych źródeł po zarządzane metryki, dostarczane przez senior inżynierów w chmurze, którą już masz.
Wizualizacja Danych
Wykresy, które odpowiadają na pytanie, a nie zdobią slajd. Projektujemy widoki wokół decyzji: co się zmieniło, dlaczego i co z tym zrobić.
Hurtownie Danych
Zamodelowana hurtownia na Snowflake, BigQuery lub Databricks, która łączy Twoje źródła w czyste, udokumentowane warstwy. Budowana w dbt, wersjonowana w gicie i testowana przy każdym uruchomieniu.
Analityka Real-Time
Pipeline'y strumieniowe na Kafce lub CDC, gdy nocny batch to za późno. Operacyjne dashboardy i alerty z opóźnieniem liczonym w sekundach, nie godzinach.
Analityka Predykcyjna
Modele churnu, popytu i scoringu trenowane na danych z Twojej hurtowni. Prognozy wpięte w narzędzia, w których Twoje zespoły już pracują, a nie notebook, który nigdy nie trafia na produkcję.
Data Governance
Kontrola dostępu, lineage, definicje metryk i ślad audytowy wbudowane w platformę od pierwszego dnia. Zgodność z RODO z założenia, więc compliance jest cechą pipeline'u, a nie osobnym projektem.
Z czym wychodzisz
Każda współpraca kończy się artefaktami, które należą do Twojego zespołu i działają bez nas.
Architektura platformy danych
Pisemna architektura docelowa dla Twojej chmury: hurtownia, ingestia, modelowanie i BI, z jawnie opisanymi kosztami i kompromisami.
Zamodelowane warstwy hurtowni
Warstwy staging, core i mart zbudowane w dbt, wersjonowane w gicie, udokumentowane i testowane przy każdym uruchomieniu.
Zarządzane definicje metryk
Jedna uzgodniona definicja na metrykę, zapisana w warstwie semantycznej, więc przychód znaczy to samo w każdym raporcie.
Dashboardy self-service
Dashboardy w Lookerze, Power BI lub Metabase, które odpowiadają na pytania zespołów bez ticketu do zespołu danych.
Testy jakości danych i alerty
Automatyczne kontrole świeżości, wolumenu i schematu, z alertami, które trafiają do właściwej osoby, zanim CFO zauważy lukę.
Dokumentacja i przekazanie
Runbooki, lineage i dokumentacja wdrożeniowa plus sesje w parach, żeby Twój zespół prowadził platformę od pierwszego dnia po naszym wyjściu.
AI i Dane
Jak przebiega współpraca
01
Ocena
Mapujemy Twoje źródła, pipeline'y i raportowanie oraz rozmawiamy z ludźmi, którzy korzystają z liczb. Po dwóch, trzech tygodniach masz uczciwy obraz tego, co działa, co jest zepsute i ile to kosztuje.
02
Projektowanie Architektury
Projektujemy docelową platformę w Twojej chmurze: hurtownię, ELT, warstwy modelowania i BI. Zanim cokolwiek zbudujemy, dostajesz do przeglądu pisemną architekturę z kosztami i kompromisami.
03
Implementacja
Budujemy pionowymi wycinkami, więc pierwszy dashboard na żywych danych powstaje w tygodnie. Każdy pipeline trafia na produkcję z testami, alertami i dokumentacją, a nie jako czarna skrzynka.
04
Optymalizacja
Gdy platforma działa, stroimy wydajność zapytań i koszty hurtowni oraz rozszerzamy ją na kolejne obszary. Twój zespół przejmuje ją stopniowo, z pracą w parach i przekazaniem wpisanym w plan.
Trzy modele współpracy
Stały zakres tam, gdzie ma to sens, zespół w Twojej strukturze tam, gdzie nie ma. Każdy model zaczyna się od bezpłatnej rozmowy z senior inżynierem.
Audyt danych i analityki
2-3 tygodnie · stała cena
Ustrukturyzowany przegląd Twojego krajobrazu danych zakończony wycenioną, spriorytetyzowaną roadmapą. Wartościowy sam w sobie i najbezpieczniejszy pierwszy krok z nami.
- Inwentaryzacja źródeł, pipeline'ów i raportów
- Ocena jakości danych i architektury
- Docelowa architektura dla Twojej chmury i stacku
- Spriorytetyzowana roadmapa z estymacją nakładu i kosztów
Budowa platformy analitycznej
6-12 tygodni · stały zakres
Projektujemy i budujemy platformę od początku do końca: ingestia, hurtownia, modelowanie, dashboardy i bramki jakości, a potem przekazujemy ją z dokumentacją.
- Hurtownia i ELT zbudowane w Twojej chmurze
- Modele dbt z testami i CI od pierwszego dnia
- Zarządzane metryki i pierwsze dashboardy self-service
- Dokumentacja, runbooki i przekazanie zespołowi
Zespół danych w Twojej strukturze
Miesięcznie · ciągła współpraca
Senior data engineerowie pracujący w Twoim zespole nad Twoim backlogiem. Moce przerobowe skalują się z roadmapą, wiedza zostaje w firmie.
- Senior inżynierowie w Twoich rytuałach i narzędziach
- Realizacja roadmapy: platforma, BI i ML
- Monitoring kosztów, wydajności i jakości
- Świadomy transfer wiedzy do Twoich ludzi
Dla kogo to jest
Zarząd lecący na ślepo
Prezentacje dla zarządu sklejane z arkuszy, które się nie zgadzają. Dostajesz jedno zarządzane źródło prawdy i liczby, których możesz bronić.
Firmy z silosami danych
Po wzroście lub przejęciu każdy system opowiada inną historię. Łączymy źródła w jedną hurtownię bez wyrzucania narzędzi, które działają.
Zespoły produktowe i analityka zdarzeń
Wypuszczasz funkcje, ale nie widzisz aktywacji, retencji ani lejków. Budujemy pipeline'y zdarzeń i dashboardy produktowe na Twojej własnej hurtowni.
Organizacje szykujące się na AI
Modele są tak dobre jak dane pod spodem. Budujemy zarządzany fundament, dzięki któremu projekty AI są tańsze, szybsze i audytowalne.
Narzędzia, z którymi pracujemy
dbt
Snowflake
BigQuery
Databricks
PostgreSQL
Airflow
Fivetran
Airbyte
Kafka
Spark
Looker
Power BI
Metabase
Great Expectations
Terraform
Wejdź głębiej
Pięć specjalizacji w jednej praktyce danych. Zacznij tam, gdzie boli najbardziej.
Odpowiadamy na pytania
Czy potrzebujemy tego przed AI?
Zwykle tak. AI jest tak dobre jak dane, które je zasilają, a uporządkowana, zarządzana warstwa danych czyni modele tańszymi, szybszymi i dokładniejszymi. Budujemy fundament, którego AI naprawdę potrzebuje.
Jak szybko zobaczymy wartość?
Pierwsze użyteczne dashboardy w tygodnie, nie kwartały. Wdrażamy działający wycinek wcześnie, potem go rozbudowujemy. Szybko dostajesz odpowiedzi na realne pytania, a hurtownia rośnie pod spodem.
Nasze dane żyją w kilkunastu systemach. Czy to problem?
To normalny punkt startu. Konektory jak Fivetran czy Airbyte pokrywają większość źródeł SaaS i baz danych, a dla reszty budujemy własną ingestię. Rozproszenie to argument za hurtownią, nie przeciw niej.
Kupić narzędzie czy budować platformę?
Zwykle jedno i drugie. Składamy sprawdzone komponenty, hurtownię, ELT i BI, a własny kod piszemy tylko tam, gdzie żyje Twoja logika biznesowa. Masz tempo kupowania i dopasowanie budowania, a wynik należy do Ciebie.
Czy zadziała z naszym obecnym stackiem?
Tak. Integrujemy się z Twoją hurtownią, BI i chmurą, czy to Snowflake, BigQuery, dbt, czy Power BI. Wchodzimy w Twój stack takim, jaki jest, bez wymiany wszystkiego.
Jak dbacie o bezpieczeństwo i zgodność danych?
Kontrola dostępu, szyfrowanie, lineage i audyt od pierwszego dnia. Projektujemy pod RODO i Twoją politykę wewnętrzną. Zarządzanie jest częścią pipeline'u, nie dodatkiem na koniec.
Liczby, którym możesz ufać
Porozmawiaj z senior inżynierem o swoich danych. Po rozmowie będziesz wiedzieć, co zbudować najpierw.
Umów rozmowę