Jedno źródło prawdy
Wszystkie źródła lądują w jednej zamodelowanej hurtowni, więc raporty przestają sobie przeczyć.
Analityka Danych
Platformy danych
Architektura hurtowni i lakehouse zaprojektowana, zbudowana i przekazana w chmurze, którą już masz.
Czym się zajmujemy
Platforma danych to warstwa między Twoimi systemami operacyjnymi a każdym raportem, dashboardem i modelem, który uruchamiasz. Projektujemy i budujemy ją na Snowflake, BigQuery lub Databricks: ingestia, zamodelowana hurtownia, orkiestracja i warstwa semantyczna, zdefiniowane jako kod i wdrożone na Twoim koncie chmurowym, nie naszym.
Współpraca zaczyna się od sprintu architektonicznego: mapujemy źródła, wolumeny, wymagania latencji i wzorce dostępu, a potem kładziemy przed Tobą pisemny projekt z kosztami, zanim cokolwiek powstanie. Dostarczamy pionowymi wycinkami, więc pierwsze źródła płyną do odpytywalnej hurtowni w kilka tygodni, a nie na końcu projektu.
Co się zmienia: zamiast eksportów punkt-punkt i jednego przeciążonego analityka masz jedną platformę, którą odpytuje cała firma. Dodanie nowego źródła czy metryki staje się pull requestem, a nie projektem. Dostęp jest zarządzany per rola, koszty hurtowni widać od pierwszej faktury, a każda tabela ma właściciela i dokumentację.
Dlaczego się opłaca
Architektura przed fakturami
Zatwierdzasz pisemny projekt z estymacją kosztów, zanim zacznie się budowa.
Wszystko jako kod
Infrastruktura w Terraformie, modele w dbt, całość wersjonowana, poddawana review i odtwarzalna.
Koszty pod kontrolą
Wydatki na hurtownię są monitorowane per workload od pierwszego dnia, więc wzrost nie zaskakuje finansów.
Zbudowane pod przekazanie
Twoi inżynierowie pracują z nami w parach podczas budowy, a potem prowadzą platformę bez nas.
Analityka Danych
Jak pracujemy
01
Sprint architektoniczny
Mapujemy źródła, wolumeny, wymagania latencji i wzorce dostępu, a potem projektujemy platformę z jawnymi kompromisami i kosztami działania.
02
Budowa fundamentu
Konta chmurowe, sieć, hurtownia i orkiestracja stawiane jako kod, z CI/CD i środowiskami od pierwszego tygodnia.
03
Podłączanie źródeł
Źródła wchodzą w kolejności priorytetów, każde jako zamodelowane, przetestowane i udokumentowane tabele, z pierwszym dashboardem jako dowodem.
04
Hardening i przekazanie
Strojenie wydajności i kosztów, polityki dostępu, runbooki i sesje w parach, aż Twój zespół w pełni przejmie platformę.
Co dostarczamy
Pisemna architektura platformy z modelem kosztów
Infrastruktura jako kod na Twoim koncie chmurowym
Pipeline'y ingestii dla priorytetowych źródeł
Zamodelowana hurtownia z testami i dokumentacją
Runbooki i przekazanie zespołowi
Odpowiadamy na pytania
Snowflake, BigQuery czy Databricks?
Zależy od Twojej chmury, obciążeń i kompetencji zespołu; w sprincie architektonicznym mówimy, które i dlaczego. Nie mamy umów resellerskich, więc rekomendacja jest bezstronna.
Zmigrujecie naszą obecną hurtownię?
Tak. Migrujemy przyrostowo, prowadząc starą i nową równolegle i uzgadniając liczby, zanim cokolwiek wyłączymy. Bez wielkiego przełączenia i bez przerwy w raportowaniu.
Czy potrzebujemy własnego data engineera?
Nie od pierwszego dnia. Platforma jest zbudowana tak, żeby analityk ogarnął codzienny ruch, a my zostajemy pod ręką przy cięższych zmianach, aż zdecydujesz się na rekrutację.
Architektura, której można bronić
Przejdź z senior inżynierem przez swój stack i uzyskaj uczciwą ocenę właściwej platformy.
Umów rozmowę