Proof of Concept

Belegen Sie Ihren KI-Use-Case in Produktion.

Ein validierter Use Case, in 4 bis 6 Wochen zu einem funktionierenden Piloten auf Ihren Daten und Ihrem Stack gebaut, gemessen an Evals und abgeschlossen mit einer klaren Rollout-Entscheidung.

4 bis 6 WochenIn Ihrer UmgebungFester Scope, ein Use CaseTeams mit validiertem Use Case

Gebaut, um zu belegen, nicht um zu demonstrieren

Der Proof of Concept nimmt einen validierten Use Case und macht daraus einen funktionierenden Piloten in Ihrer Umgebung: auf Ihren Daten, Ihrem Stack, mit Ihren Sicherheitsvorgaben. Das ist keine Demo auf ausgewählten Beispielen. Alles, was wir liefern, läuft auf repräsentativen Daten und wird mit einem Evaluationsframework gemessen, das wir in Woche eins gemeinsam entwerfen.

Das Projekt läuft 4 bis 6 Wochen mit festem Scope. Wir fixieren zuerst den Use Case und definieren die Evals, binden dann die Daten an, bauen gegen das Framework und härten den Piloten für echten Traffic. Sie erhalten jede Woche ein kurzes schriftliches Update und ein laufendes System, das Sie jederzeit prüfen können. Keine große Enthüllung am Ende.

Nach dem PoC wissen Sie, mit Zahlen, ob sich der Rollout lohnt. Wenn ja, haben Sie einen ausbaufähigen Piloten, ein Evaluationsframework, das ihn ehrlich hält, und einen Rollout-Plan mit Scope, Kosten und Risiken. Wenn nein, haben Sie ein Quartal Budget gespart und wissen schriftlich, genau warum.

Das nehmen Sie mit

Ein funktionierender Pilot in Ihrer Umgebung, auf Ihren Daten
Ein Evaluationsframework mit Metriken, die Ihr Team festgelegt hat
Dokumentierte Eval-Ergebnisse gegen die Ziele aus Woche eins
Ein Rollout-Plan mit Scope, Kosten, Risiken und Betrieb
Ein internes Pitch-Deck für Budget und Buy-in
Volles Eigentum an Code, Prompts und Evals, ohne Lock-in
Proof of Concept

So läuft der PoC ab

01

Scope und Eval-Design

Wir fixieren den Use Case, definieren Erfolg in Zahlen und bauen zuerst das Evaluationsframework. Was sich nicht messen lässt, bauen wir nicht.

02

Datenanbindung

Wir binden den Piloten an Ihre echten Datenquellen an, klären Zugriffe, Datenschutz und Formate und stellen das repräsentative Testset zusammen, gegen das die Evals laufen.

03

Bauen gegen das Framework

Wir bauen den Piloten iterativ und schicken jede Änderung durch die Evals. Was einfließt, entscheiden Messwerte, kein Bauchgefühl. Ergebnisse sehen Sie jede Woche.

04

Härten

Wir testen den Piloten mit Edge Cases, feindseligen Eingaben und Fehlerszenarien und ergänzen die Ausgabegrenzen, Fallbacks und das Monitoring, die Produktion verlangt.

05

Rollout-Entscheidung

Wir stellen die Eval-Ergebnisse den Zielen aus Woche eins gegenüber und übergeben einen Rollout-Plan oder einen klar dokumentierten Grund zu stoppen. Ihre Entscheidung, mit echten Zahlen.

Für wen es gedacht ist

Sie haben einen validierten Use Case, nicht nur eine Idee.
Sie brauchen harte Belege, bevor Sie den vollen Rollout finanzieren.
Sie wollen das System auf Ihren Daten und Ihrem Stack, keine Anbieter-Demo.
Sie haben eine Person, die auf Basis der Ergebnisse entscheiden kann.

So bereiten Sie sich vor

Sie brauchen nicht viel, aber die richtigen Personen und Zugriffe ab Tag eins machen die Wochen produktiv.

Ein Product Owner, der Scope-Fragen innerhalb eines Tages entscheidet
Lesezugriff auf repräsentative Daten, vor dem Kickoff geklärt
Ein Engineer, der die Systeme kennt, an die der Pilot andockt
Ein angestoßener Security- oder Compliance-Prozess, nicht zwingend abgeschlossen

Antworten auf Ihre Fragen

Was brauchen wir für den Start?

Einen validierten Use Case, Zugang zu repräsentativen Daten und eine Person, die auf Basis der Ergebnisse entscheiden kann. Umsetzung, Evals und Umgebungs-Setup übernehmen wir.

Worin unterscheidet sich das von einer Demo?

Eine Demo ist Happy-Path-Theater. Wir bauen in Ihrer Umgebung und messen an echten Evals, damit die Ergebnisse im internen Pitch standhalten.

Was, wenn die Evals zeigen, dass es nicht funktioniert?

Auch das ist ein valides, wertvolles Ergebnis. Sie erhalten klare Metriken und eine ehrliche schriftliche Einordnung und finanzieren keinen Rollout, der scheitern würde.

Wem gehören Code und Modell?

Ihnen. Pilot, Prompts, Evaluationsframework und Rollout-Plan liegen in Ihren Repos und Ihren Accounts. Auch feinjustierte Modelle und ihre Gewichte gehören Ihnen. Ohne Lock-in.

Was, wenn unsere Daten unaufgeräumt oder nicht gelabelt sind?

Damit rechnen wir. Ein Teil der ersten zwei Wochen ist Datenarbeit: Zugriffe, Bereinigung und ein repräsentatives Testset. Tragen die Daten den Use Case wirklich nicht, wissen Sie das früh, nicht in Woche sechs.

Was passiert nach den sechs Wochen?

Drei Optionen: Ihr Team führt den Piloten mit unserem Rollout-Plan weiter, wir bringen ihn gemeinsam in Produktion, oder ein Fractional AI Team betreibt ihn Monat für Monat. Alle drei starten mit Code, der Ihnen bereits gehört.

Wie es weitergeht

Ein Pilot, der seine Evals besteht, verdient ein Team, das ihn in Produktion bringt und dort hält. Genau das leistet das Fractional AI Team.

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Ein Gespräch, um die Passung zu prüfen. Unverbindlich.

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Wir verwenden Ihre Daten ausschließlich, um Ihnen gelegentlich Neuigkeiten zu unserer KI-Arbeit zu senden, und geben sie niemals an Dritte weiter. Sie können diese Einwilligung jederzeit widerrufen, per E-Mail an contact@pluscode.io oder über den Abmeldelink in jeder Nachricht.

Das buchen Sie
4 bis 6 Wochen · In Ihrer Umgebung · Fester Scope, ein Use Case
  • Ein funktionierender Pilot in Ihrer Umgebung, auf Ihren Daten
  • Ein Evaluationsframework mit Metriken, die Ihr Team festgelegt hat
  • Dokumentierte Eval-Ergebnisse gegen die Ziele aus Woche eins
  • Ein Rollout-Plan mit Scope, Kosten, Risiken und Betrieb
  • Ein internes Pitch-Deck für Budget und Buy-in
  • Volles Eigentum an Code, Prompts und Evals, ohne Lock-in
So geht es weiter
  1. 1Wir bringen Sie mit dem passenden Engineer zusammen.
  2. 2Sie hören innerhalb eines Werktags von uns.
  3. 3Ein 30-minütiges Gespräch zum Abstecken des Vorhabens.