Proof of concept

Udowodnij, że Twoje AI działa na produkcji.

Jeden potwierdzony use case, w 4 do 6 tygodni zamieniony w działający pilot na Twoich danych i Twoim stacku, mierzony evalami i zamknięty jasną decyzją o rollout.

4 do 6 tygodniW Twoim środowiskuStały zakres, jeden use caseZespoły z potwierdzonym use case

Zbudowane, by udowodnić, nie pokazać

Proof of concept bierze jeden potwierdzony use case i zamienia go w działający pilot w Twoim środowisku: na Twoich danych, Twoim stacku, z Twoimi wymogami bezpieczeństwa. To nie demo na wybranych przykładach. Wszystko, co wdrażamy, działa na reprezentatywnych danych i jest mierzone evaluation harnessem, który projektujemy razem w pierwszym tygodniu.

Projekt trwa 4 do 6 tygodni i ma stały zakres. Najpierw ustalamy use case i definiujemy evals, potem podpinamy dane, budujemy pod harness i utwardzamy pilot pod realny ruch. Co tydzień dostajesz krótkie pisemne podsumowanie i działający system, do którego możesz zajrzeć w każdej chwili. Bez wielkiego finału na końcu.

Po PoC wiesz, z liczbami w ręku, czy use case jest wart rolloutu. Jeśli tak, masz pilot gotowy do rozwoju, eval harness, który trzyma go w ryzach, i plan rolloutu z zakresem, kosztem i ryzykiem. Jeśli nie, oszczędzasz kwartał budżetu i wiesz dokładnie dlaczego, na piśmie.

Co dostajesz

Działający pilot wdrożony w Twoim środowisku, na Twoich danych
Evaluation harness z metrykami, które uzgodnił Twój zespół
Udokumentowane wyniki evali wobec celów z pierwszego tygodnia
Plan rolloutu: zakres, koszt, ryzyka i utrzymanie
Deck do wewnętrznego pitcha, by zdobyć budżet i poparcie
Pełna własność kodu, promptów i evali, bez lock-inu
Proof of concept

Jak przebiega PoC

01

Zakres i projekt evali

Ustalamy use case, definiujemy sukces w liczbach i jako pierwszy budujemy evaluation harness. Jeśli czegoś nie da się zmierzyć, tego nie budujemy.

02

Podpięcie danych

Podpinamy pilot pod Twoje realne źródła danych, ogarniamy dostępy, prywatność i formaty, i składamy reprezentatywny zbiór testowy, na którym będą działać evals.

03

Build pod harness

Budujemy pilot iteracyjnie, każdą zmianę przepuszczając przez eval harness. O tym, co wchodzi, decydują wyniki, nie wrażenia. Postęp widzisz co tydzień.

04

Utwardzanie

Testujemy pilot na przypadkach brzegowych, złośliwych wejściach i trybach awarii, potem dokładamy ograniczenia odpowiedzi, mechanizmy zapasowe i monitoring, których wymaga produkcja.

05

Decyzja o rollout

Zestawiamy wyniki evali z celami z pierwszego tygodnia i przekazujemy plan rolloutu albo jasno udokumentowany powód, by się zatrzymać. Decyzja jest Twoja, oparta na realnych liczbach.

Dla kogo to jest

Masz potwierdzony use case, nie tylko pomysł.
Potrzebujesz twardego dowodu, zanim sfinansujesz pełny rollout.
Chcesz to na swoich danych i swoim stacku, nie w vendorowym demie.
Masz osobę decyzyjną gotową działać na podstawie wyników.

Jak się przygotować

Nie potrzeba wiele, ale właściwi ludzie i dostępy od pierwszego dnia sprawiają, że te tygodnie naprawdę pracują.

Product owner, który decyzje o zakresie podejmuje w ciągu dnia
Dostęp do odczytu reprezentatywnych danych, uzgodniony przed startem
Inżynier, który zna systemy, z którymi pilot musi się zintegrować
Rozpoczęty proces zgód security lub compliance, niekoniecznie skończony

Odpowiadamy na pytania

Czego potrzebujemy na start?

Potwierdzonego use case, dostępu do reprezentatywnych danych i jednej osoby decyzyjnej, która podejmie działanie na podstawie wyników. Build, evals i konfigurację środowiska bierzemy na siebie.

Czym to się różni od demo?

Demo to teatr na happy path. My budujemy w Twoim środowisku i mierzymy realnymi evalami, więc wyniki bronią się, gdy pitchujesz je wewnątrz firmy.

Co, jeśli evals pokażą, że nie działa?

To wartościowy wynik. Dostajesz jasne metryki i uczciwe pisemne uzasadnienie, co chroni Cię przed finansowaniem rolloutu, który by poległ.

Kto jest właścicielem kodu i modelu?

Ty. Pilot, prompty, evaluation harness i plan rolloutu żyją w Twoich repo i na Twoich kontach. Dotrenowane modele i ich wagi też są Twoje. Bez lock-inu.

Co, jeśli nasze dane są nieuporządkowane albo bez etykiet?

Tego się spodziewamy. Część pierwszych dwóch tygodni to praca na danych: dostępy, czyszczenie i reprezentatywny zbiór testowy. Jeśli dane naprawdę nie udźwigną use case'u, dowiesz się wcześnie, nie w szóstym tygodniu.

Co się dzieje po sześciu tygodniach?

Trzy opcje: Twój zespół rozwija pilot według naszego planu rolloutu, razem doprowadzamy go do produkcji albo fractional AI team prowadzi go miesiąc po miesiącu. Każda zaczyna się od kodu, który już jest Twój.

Co dalej

Pilot, który przechodzi evale, zasługuje na zespół, który doprowadzi go do produkcji i tam utrzyma. Dokładnie to robi fractional AI team.

Poznaj fractional AI team

Zaplanuj swój PoC

Jedna rozmowa, by sprawdzić dopasowanie. Bez zobowiązań.

Kliknij po szczegóły

Twoje dane wykorzystujemy wyłącznie do wysyłki okazjonalnych informacji o naszej pracy z AI i nie przekazujemy ich podmiotom trzecim. Zgodę możesz wycofać w każdej chwili, pisząc na contact@pluscode.io lub klikając link rezygnacji w wiadomości.

Co rezerwujesz
4 do 6 tygodni · W Twoim środowisku · Stały zakres, jeden use case
  • Działający pilot wdrożony w Twoim środowisku, na Twoich danych
  • Evaluation harness z metrykami, które uzgodnił Twój zespół
  • Udokumentowane wyniki evali wobec celów z pierwszego tygodnia
  • Plan rolloutu: zakres, koszt, ryzyka i utrzymanie
  • Deck do wewnętrznego pitcha, by zdobyć budżet i poparcie
  • Pełna własność kodu, promptów i evali, bez lock-inu
Co dalej
  1. 1Dobieramy inżyniera do Twojego tematu.
  2. 2Odpowiadamy w jeden dzień roboczy.
  3. 330 minut rozmowy o zakresie.