Udowodnij use case AI w 2 tygodnie
Dwa tygodnie na jednym use case z Twoimi realnymi danymi: przetestowane feasibility, działający prototyp i wyceniony roadmap. Budżet zatwierdzasz na podstawie dowodów, nie pitcha.
Czym jest sprint
Sprint bierze jeden use case i odpowiada na jedyne pytanie, które liczy się przed sfinansowaniem buildu: czy to zadziała na naszych danych i ile będzie kosztować na produkcji? Seniorscy inżynierowie pracują nad tym na pełen etat przez dwa tygodnie, od audytu danych po działający prototyp, z kilkoma godzinami Twojego eksperta w tygodniu.
Pierwszy tydzień to dowody: mapujemy dane, dostępy i ograniczenia, testujemy najpierw ryzykowne założenia i projektujemy architekturę produkcyjną. Drugi tydzień to prototyp: budowany na Twoich realnych danych pod uzgodnione kryteria sukcesu, pokazywany w trakcie, a nie odsłaniany na końcu. Postęp widzisz w połowie, nie dopiero na mecie.
Kończysz sprint z decyzją, a nie z przeczuciem. Go oznacza prototyp, który już działa, architekturę i wyceniony roadmap, który realizuje kolejny etap. No-go oznacza, że budżet na build zostaje w firmie i dokładnie wiesz dlaczego: które dane, ograniczenie albo próg jakości zawiodły i co musiałoby się zmienić.
Co zabierasz ze sobą
Jak przebiega sprint
Zakres i kryteria sukcesu
Pierwszy dzień ustala zakres: jeden use case, potrzebne dane i to, co 'działa' znaczy w liczbach. Wszystko w sprincie mierzymy wobec tej definicji.
Głęboki wgląd w dane
Mapujemy źródła danych, dostępy, jakość i ograniczenia, w tym prywatność i compliance. Większość projektów AI umiera właśnie tutaj, więc tutaj idziemy najpierw.
Zabijamy ryzyka
Najbardziej ryzykowne założenia testujemy, zanim zbudujemy cokolwiek dopracowanego: jakość retrievalu, trafność modelu na Twoich edge case'ach, latencję, koszt zapytania. Najpierw tanie eksperymenty.
Budujemy prototyp
Budujemy działający prototyp na Twoich realnych danych pod uzgodnione kryteria i pokazujemy go w trakcie sprintu, żeby korekty kursu działy się wcześnie, a nie po fakcie.
Decyzja i roadmap
Zamykamy dowodami: wynik prototypu wobec kryteriów, architektura produkcyjna, wyceniony roadmap i jasna rekomendacja go albo no-go, którą zaniesiesz do zarządu.
Dla kogo to jest
Jak się przygotować
Sprint rusza szybko, kiedy dostępy i ludzie są ustawieni przed pierwszym dniem.
Odpowiadamy na pytania
Czego potrzebujecie od nas na start?
Dostępu do właściwych danych, jednego decydenta i kilku godzin eksperta domenowego w tygodniu. Infrastrukturą, narzędziami i budową zajmujemy się my. NDA i umowa powierzenia danych to standard przed pierwszym dniem.
Czy dwa tygodnie naprawdę wystarczą?
Dla jednego, dobrze zakreślonego use case'a tak. Idziemy w głąb jednego problemu, a nie wszerz wielu. Prototyp dowodzi feasibility i kosztów, nie całego produktu: od tego jest faza buildu.
Co jeśli prototyp pokaże, że to nie zadziała?
To cenny wynik i najtańszy możliwy sposób, żeby się o tym dowiedzieć. Zostaje Ci analiza, wiesz dokładnie, które ograniczenie zawiodło, i dostajesz alternatywy warte przetestowania. Budżet na build zostaje w firmie.
Czy prototyp i kod należą do nas?
Tak. Cały kod, wnioski, wyniki ewaluacji i roadmap są Twoje, w Twoich repozytoriach. Jeśli idziesz w build, z nami albo in-house, to Twój punkt startu.
Ile kosztuje sprint?
Stała cena za stały zakres, ustalona przed startem. Bez stawek dziennych i bez włączonego licznika. Fazę proof-of-concept, jeśli się na nią zdecydujesz, wyceniamy w roadmapie, więc pełny obraz kosztów masz przed decyzją.
Czy nie opłaca Wam się rekomendować go?
Rekomendacja przychodzi z dowodami: wyniki evali, koszty, przypadki błędów. Możesz je sprawdzić samodzielnie. No-go kosztuje nas projekt buildu, błędne go kosztowałoby nas relację, a ta jest warta więcej.
Co dalej
Decyzja go zasługuje na dowód produkcyjny. Proof-of-concept GenAI zamienia prototyp w produkcyjny pilot na Twoich danych, mierzony realnymi evalami i gotowy do wdrożenia.
Proof-of-Concept GenAIZarezerwuj swój Discovery Sprint
Odpowiadamy w jeden dzień roboczy.
- Ocena feasibility technicznej oparta na Twoich danych, nie na benchmarkach
- Działający prototyp na Twoich realnych danych, pokazany na demo i w Twoim repo
- Uzgodnione kryteria sukcesu i wynik prototypu wobec nich
- Propozycja architektury produkcyjnej z wyborem modeli i hostingu
- Wyceniony roadmap wdrożenia dla fazy buildu
- Jasna rekomendacja go albo no-go z uzasadnieniem
- 1Dobieramy inżyniera do Twojego tematu.
- 2Odpowiadamy w jeden dzień roboczy.
- 330 minut rozmowy o zakresie.