Belegen Sie Ihren KI-Use-Case in 2 Wochen
Zwei Wochen für einen Use Case mit Ihren realen Daten: geprüfte Machbarkeit, ein funktionierender Prototyp, eine kalkulierte Roadmap. Budget geben Sie auf Belege frei, nicht auf einen Pitch.
Was der Sprint ist
Der Sprint nimmt einen Use Case und beantwortet die einzige Frage, die vor einer Umsetzungsentscheidung zählt: Funktioniert das auf unseren Daten, und was kostet es in Produktion? Senior Engineers arbeiten zwei Wochen in Vollzeit daran, vom Datenaudit bis zum funktionierenden Prototyp, mit wenigen Stunden Ihres Fachexperten pro Woche.
Woche eins liefert Belege: Wir erfassen Daten, Zugänge und Rahmenbedingungen, testen die riskanten Annahmen zuerst und entwerfen die Produktionsarchitektur. Woche zwei liefert den Prototyp: gebaut auf Ihren realen Daten gegen vereinbarte Erfolgskriterien, laufend demonstriert statt erst am Ende enthüllt. Fortschritt sehen Sie zur Halbzeit, nicht erst im Ziel.
Sie beenden den Sprint mit einer Entscheidung, nicht mit einem Bauchgefühl. Go heißt: ein Prototyp, der bereits läuft, eine Architektur und eine kalkulierte Roadmap für die nächste Phase. No-go heißt: Das Umsetzungsbudget bleibt im Haus, und Sie wissen genau, welche Daten, welche Grenze oder welche Qualitätsschwelle nicht gehalten hat und was sich ändern müsste.
Das nehmen Sie mit
So läuft der Sprint ab
Scope und Erfolgskriterien
Tag eins fixiert den Scope: ein Use Case, die nötigen Daten und was 'es funktioniert' in Zahlen bedeutet. Alles im Sprint wird an dieser Definition gemessen.
Daten-Deep-Dive
Wir erfassen Datenquellen, Zugänge, Qualität und Rahmenbedingungen, inklusive Datenschutz und Compliance. Die meisten KI-Projekte scheitern genau hier, also gehen wir zuerst hierhin.
Risiken zuerst
Die riskantesten Annahmen testen wir, bevor wir irgendetwas Poliertes bauen: Retrieval-Qualität, Modellgenauigkeit auf Ihren Edge Cases, Latenz, Kosten pro Anfrage. Erst die günstigen Experimente.
Prototyp bauen
Wir bauen einen funktionierenden Prototyp auf Ihren realen Daten gegen die vereinbarten Kriterien und zeigen ihn schon während des Sprints, damit Kurskorrekturen früh passieren, nicht danach.
Entscheidung und Roadmap
Wir schließen mit Belegen: das Abschneiden des Prototyps, die Produktionsarchitektur, eine kalkulierte Roadmap und eine klare Go- oder No-go-Empfehlung für Ihren Vorstand.
Für wen es gedacht ist
So bereiten Sie sich vor
Der Sprint startet schnell, wenn Zugänge und Personen vor Tag eins stehen.
Antworten auf Ihre Fragen
Was brauchen Sie von uns für den Start?
Zugang zu den relevanten Daten, eine entscheidungsbefugte Person und wenige Stunden pro Woche von einem Fachexperten. Infrastruktur, Tooling und Umsetzung übernehmen wir. NDA und Auftragsverarbeitungsvertrag sind vor Tag eins Standard.
Reichen zwei Wochen wirklich?
Für einen sauber abgegrenzten Use Case: ja. Wir gehen bei einem Problem in die Tiefe statt bei vielen in die Breite. Der Prototyp belegt Machbarkeit und Kosten, nicht das fertige Produkt: dafür ist die Umsetzungsphase da.
Was, wenn der Prototyp zeigt, dass es nicht funktioniert?
Auch das ist ein wertvolles Ergebnis, und der günstigste Weg, es zu erfahren. Sie behalten die Analyse, wissen genau, welche Grenze nicht gehalten hat, und erhalten Alternativen, die einen Test wert sind. Das Umsetzungsbudget bleibt im Haus.
Gehören uns Prototyp und Code?
Ja. Sämtlicher Code, alle Erkenntnisse, Evaluationsergebnisse und die Roadmap gehören Ihnen, in Ihren Repositories. Gehen Sie in die Umsetzung, mit uns oder intern, ist das Ihr Startpunkt.
Was kostet der Sprint?
Ein Festpreis für einen festen Scope, vereinbart vor dem Start. Keine Tagessätze, kein laufender Zähler. Die Proof-of-Concept-Phase kalkulieren wir in der Roadmap, Sie sehen also das volle Kostenbild, bevor Sie sich festlegen.
Haben Sie einen Anreiz, Go zu empfehlen?
Die Empfehlung kommt mit den Belegen: Eval-Ergebnisse, Kosten, Fehlerfälle. Sie können sie selbst prüfen. Ein No-go kostet uns ein Umsetzungsprojekt, ein falsches Go würde uns die Beziehung kosten, und die ist mehr wert.
Der nächste Schritt
Eine Go-Entscheidung verdient den Produktionsbeweis. Der GenAI Proof-of-Concept macht den Prototyp zum produktionsreifen Piloten auf Ihren Daten, gemessen an echten Evals, bereit für den Rollout.
GenAI Proof-of-ConceptDiscovery Sprint buchen
Wir antworten innerhalb eines Werktags.
- Eine technische Machbarkeitsanalyse auf Basis Ihrer Daten, nicht auf Benchmarks
- Ein funktionierender Prototyp auf Ihren realen Daten, demonstriert und in Ihrem Repository
- Vereinbarte Erfolgskriterien und das Abschneiden des Prototyps daran
- Ein Vorschlag für die Produktionsarchitektur mit Modell- und Hosting-Entscheidungen
- Eine kalkulierte Delivery-Roadmap für die Umsetzungsphase
- Eine klare Go- oder No-go-Empfehlung mit Begründung
- 1Wir bringen Sie mit dem passenden Engineer zusammen.
- 2Sie hören innerhalb eines Werktags von uns.
- 3Ein 30-minütiges Gespräch zum Abstecken des Vorhabens.