Doświadczeni inżynierowie, którzy mapują, jak dziś działa Twoja praca, znajdują zastosowania AI warte budżetu, dowodzą ich na Twoich danych w kilka tygodni i zostają aż do wdrożenia na produkcję.
Jeden zespół doradczy od strategii, przez wdrożenie, po utrzymanie. Każda rekomendacja pochodzi od inżynierów, którzy potem muszą ją zrealizować.
Mapujemy, jak ta praca naprawdę dziś działa, krok po kroku i system po systemie, a potem przekładamy to na uporządkowany portfel zastosowań AI z właścicielami, budżetami i miernikami sukcesu. Zwykle to właśnie mapy klientom brakowało.
Audytujemy dane, systemy, kompetencje i procesy pod kątem tego, czego naprawdę wymagają Twoje docelowe zastosowania, łącznie z tym, skąd te dane pochodzą, kto jest ich właścicielem i kto może je widzieć. Dostajesz scorecard i plan domknięcia luk, nie plakat z modelem dojrzałości.
Każdą inicjatywę rozpisujemy na architekturę, zespół, harmonogram i koszty, zanim powstanie pierwsza linia kodu. Decyzje podjęte na starcie ograniczają kosztowne poprawki później.
Szkolimy inżynierów, product managerów i zarząd z tych obszarów AI, z którymi faktycznie będą pracować. Warsztaty na Twoim stacku i Twoich danych, nie ogólne slajdy.
Własność danych, retencja, dostęp i pochodzenie, do tego klasyfikacja ryzyka i bramki przeglądowe zgodne z RODO i AI Act, które nie zatrzymują dowożenia. Governance, którego inżynierowie przestrzegają, bo pasuje do ich sposobu pracy.
Mierzymy istniejące systemy AI pod kątem trafności, opóźnień i kosztów, a potem naprawiamy najsłabsze ogniwo. Typowe prace: lepszy retrieval, precyzyjniejsze prompty, tańszy routing modeli.
Każda współpraca kończy się artefaktami, na których Twój zespół może działać bez nas.
Twoje procesy zestawione z możliwościami AI, każda szansa oceniona pod kątem wartości, wykonalności i ryzyka.
Oczekiwany efekt, koszt budowy, koszt utrzymania i okres zwrotu dla każdej pozycji z krótkiej listy.
Konkretny projekt systemu dla najważniejszych zastosowań: modele, przepływy danych, punkty integracji i infrastruktura.
Zasady własności i retencji danych, klasyfikacja ryzyka, bramki przeglądowe, szablony dokumentacji oraz checklista zgodności z RODO i AI Act dopasowana do Twoich zastosowań.
Zmierzone wyniki pilotażu względem uzgodnionej linii bazowej: jakość, opóźnienia, koszt zapytania i jasna rekomendacja go albo no-go.
Plan krok po kroku od pilotażu, przez produkcję, po skalowanie, z właścicielami, kamieniami milowymi i kompetencjami potrzebnymi na każdym etapie.
Rozmawiamy z interesariuszami i mapujemy Twoje dane, systemy i procesy tak, jak naprawdę działają. Po dwóch tygodniach wiesz, które szanse na AI są realne, a które to szum.
Szeregujemy zastosowania według wartości, wykonalności i ryzyka, a dla najlepszych piszemy business case. Dostajesz roadmapę z liczbami, nie deklarację wizji.
Najlepsze zastosowanie dowodzimy działającym pilotażem na Twoich danych, mierzonym względem uzgodnionej linii bazowej. Ci sami inżynierowie prowadzą je potem na produkcję.
Zostajemy jako partner doradczy: przeglądy architektury, ocena nowych modeli i roadmapa, która trzyma się faktów. Nasze zaangażowanie skalujesz w górę lub w dół.
Stały zakres tam, gdzie da się go ustalić, elastyczność tam, gdzie wymaga jej Twoja roadmapa. Każdy model zaczyna się od bezpłatnej 30-minutowej rozmowy.
Audyt o stałym zakresie: procesy, dane i systemy, a na końcu uporządkowana krótka lista zastosowań AI. Właściwy start, gdy wiesz, że AI ma znaczenie, ale nie wiesz gdzie.
Strategia, architektura i business case dla najważniejszych zastosowań, wypracowane z Twoim zespołem. Kończy się roadmapą do sfinansowania i pilotażem gotowym do startu.
Senior AI engineer dostępny dla Twojego zarządu i zespołów deweloperskich. Przeglądy architektury, ewaluacje modeli i szczere drugie opinie, miesiąc po miesiącu.
Potrzebujesz wiarygodnego stanowiska w sprawie AI dla inwestorów, klientów i własnego planowania. Dajemy Ci strategię opartą na tym, co Twoje dane i systemy naprawdę udźwigną.
Masz backlog pomysłów na AI i presję, żeby coś dowieźć. Szeregujemy je według wartości i wykonalności, a najlepszy sprawdzamy na prawdziwych danych, zanim zapiszesz roadmapę.
Dostawcy obiecują wszystko, a dema wyglądają tak samo. Benchmarkujemy opcje na Twoich danych i dajemy decyzję opartą na dowodach, którą łatwo obronić.
Nie potrzebujesz działu data science, żeby dobrze korzystać z AI. Działamy jako Twój zespół AI, aż zatrudnienie własnego zacznie mieć sens, a potem pomagamy go zbudować.
Każdy obszar praktyki opisany szczegółowo.
Analizujemy Twoje procesy i dane, potem szeregujemy szanse według wartości i wykonalności. Dostajesz krótką listę PoC z jasnym ROI, nie listę życzeń. Najpierw pewne, wysokie zwroty.
Priorytetowa mapa drogowa w pierwsze dwa tygodnie, pierwszy działający PoC w cztery do sześciu. Stawiamy na wdrożone rezultaty, więc wartość przychodzi szybko, nie po roku prezentacji.
Nie. Zaczynamy od tego, co masz, i porządkujemy dane tylko tam, gdzie wymaga tego konkretne zastosowanie. Idealne dane nie istnieją. Robimy niezbędne minimum, żeby wdrożyć.
Projekt prowadzą inżynierowie, nie analitycy. Budujemy i wdrażamy, nie tylko doradzamy. Mniejszy zespół, seniorzy, kod produkcyjny, który jest Twój. Mniej slajdów, więcej wdrożeń.
Rzadko. Większość sensownych projektów AI zaczyna się na niedoskonałych danych: dokumentach, ticketach, arkuszach, bazach utrzymywanych połowicznie. Audyt pokazuje, które braki naprawdę blokują Twoje najlepsze zastosowanie, a które można pominąć. Naprawiamy pierwsze, odpuszczamy drugie, a jakość danych trafia na roadmapę tylko tam, gdzie się opłaca.
Audyt i sprint strategiczny mają stałą cenę i zdefiniowany zakres, więc znasz kwotę przed startem. Retainer doradczy to stała stawka miesięczna, którą możesz wstrzymać lub zakończyć w każdej chwili. Jeśli pierwszy pilotaż wymaga prac inżynieryjnych poza sprintem, wyceniamy je osobno, zanim cokolwiek ruszy.
Umów bezpłatną 30-minutową rozmowę z senior engineerem. Wyjdziesz z dwoma, trzema zastosowaniami wartymi sprawdzenia, niezależnie od tego, czy będziemy współpracować.
Umów konsultację