Szkolenie na Twoim stacku
Ćwiczenia idą na Twoim kodzie, danych i chmurze, więc poniedziałkowy poranek wygląda jak warsztat.
Konsulting AI
Rozwój kompetencji zespołu
Praktyczne szkolenia na Twoim stacku i Twoich danych, żeby zespół dowoził projekty AI bez czekania na konsultantów.
Na czym to polega
Rozwój kompetencji z założenia czyni nasz udział tymczasowym. Szkolimy inżynierów, product managerów i kadrę zarządzającą z tych umiejętności AI, których ich role naprawdę potrzebują, pracując na Twoim kodzie i Twoich danych, a nie na przykładach z podręcznika. Cel: zespół, który sam wymiaruje, buduje i utrzymuje funkcje AI.
Formaty dobieramy do odbiorców: praktyczne warsztaty dla inżynierów o odpowiadaniu z własnych źródeł (RAG), testowaniu trafności, promptowaniu i wzorcach automatyzacji; sesje wymiarowania zastosowań dla zespołów produktowych; briefy dla zarządu o kosztach, ryzyku i realnych terminach. Sesje idą na Twoim stacku, a każde ćwiczenie zostawia działający kod albo użyteczny artefakt, nie same notatki.
Co się zmienia: AI przestaje być domeną jednego specjalisty. Inżynierowie dowożą funkcje LLM z ewaluacjami, product managerowie piszą specyfikacje AI, które wytrzymują zderzenie z rzeczywistością, a zarząd decyduje o finansowaniu albo zamknięciu na prawdziwych liczbach. Wewnętrzni liderzy prowadzą praktykę dalej po naszym wyjściu.
Dlaczego to działa
Ścieżki pod konkretne role
Inżynierowie, product managerowie i zarząd dostają osobne sesje, każdą skrojoną pod decyzje, które ta rola faktycznie podejmuje.
Działające artefakty, nie certyfikaty
Każda sesja kończy się czymś użytecznym: prototypem, zestawem ewaluacji, zwymiarowaną specyfikacją, frameworkiem decyzyjnym.
Liderzy, którzy pociągną temat
Znajdujemy i coachujemy osoby, które przejmą wewnętrzną praktykę AI po zakończeniu współpracy.
Pairing na prawdziwych ticketach
Poza warsztatami pracujemy w parach z Twoimi inżynierami przy realnych zadaniach AI, bo tam umiejętności naprawdę się utrwalają.
Konsulting AI
Jak to prowadzimy
01
Ocena kompetencji
Krótka ocena umiejętności i narzędzi per zespół, żeby szkolenie celowało w realne braki, a nie zakładane.
02
Projekt programu
Budujemy ścieżkę per rola z naszej biblioteki warsztatów, dopasowaną do Twojego stacku, zastosowań i kalendarza.
03
Szkolenie i pairing
Najpierw warsztaty, potem pairing przy Twoich bieżących zadaniach AI, póki materiał jest świeży.
04
Zakorzenienie
Liderzy dostają coaching, playbooki i bezpośredni kontakt z nami, przejmując wewnętrzną praktykę.
Co dostajesz
Program szkoleniowy per rola z materiałami
Praktyczne warsztaty na Twoim stacku i danych
Działające artefakty z każdej sesji
Playbooki wewnętrznej praktyki AI
Plan coachingu wewnętrznych liderów
Częste pytania
Jak doświadczony musi być nasz zespół?
Solidni inżynierowie oprogramowania wystarczą, background w ML nie jest wymagany. Współczesny AI engineering to głównie inżynieria oprogramowania z nowymi trybami awarii i dokładnie to obejmuje szkolenie.
Ile czasu to zajmuje na osobę?
Zwykle dwudniowy warsztat na ścieżkę plus kilka godzin pairingu tygodniowo przez kolejny miesiąc. Sesje układamy wokół harmonogramu dowożenia, a pairing dzieje się na zadaniach, które zespół i tak miał zrobić.
To jednorazowe szkolenie czy proces?
Jedno i drugie działa. Część klientów bierze pojedynczy warsztat, większość łączy go z miesiącem pairingu. Jeśli chcesz ciągłości, rozwój kompetencji wchodzi w skład retainera doradczego.
Zbuduj kompetencje u siebie
Powiedz nam, gdzie jest Twój zespół i gdzie powinien być. Zaproponujemy program w jednej rozmowie.
Zaplanuj program