Training auf Ihrem Stack
Die Übungen laufen gegen Ihren Code, Ihre Daten und Ihre Cloud. Der Montagmorgen sieht aus wie der Workshop.
AI Consulting
Team-Enablement
Praxistraining auf Ihrem Stack und Ihren Daten, damit Ihr Team KI-Vorhaben liefert, ohne auf Berater zu warten.
Worum es geht
Team-Enablement macht unseren Einsatz planmäßig überflüssig. Wir schulen Engineers, Produktmanager und Führungskräfte in den KI-Fähigkeiten, die ihre Rollen wirklich brauchen, und arbeiten dabei an Ihrem Code und Ihren Daten statt an Lehrbuchbeispielen. Das Ziel ist ein Team, das KI-Features ohne externe Hilfe zuschneidet, baut und betreibt.
Die Formate passen zur Zielgruppe: Hands-on-Workshops für Engineers zu Abruf aus eigenen Quellen (RAG), Genauigkeitstests, Prompting und Automatisierungsmustern; Use-Case- und Scoping-Sessions für Produktteams; Briefings für die Führung zu Kosten, Risiko und realistischen Zeitplänen. Die Sessions laufen auf Ihrem Stack, und jede Übung hinterlässt funktionierenden Code oder ein nutzbares Artefakt.
Was sich ändert: KI ist nicht länger die Domäne eines einzelnen Spezialisten. Engineers liefern LLM-Features mit Evaluationen, Produktmanager schreiben KI-Spezifikationen, die der Realität standhalten, und die Führung entscheidet über Finanzierung oder Stopp anhand echter Zahlen. Interne Champions führen die Praxis weiter, wenn wir gehen.
Warum das funktioniert
Rollenspezifische Tracks
Engineers, Produktmanager und Führung erhalten getrennte Sessions, jede zugeschnitten auf die Entscheidungen der jeweiligen Rolle.
Artefakte statt Zertifikate
Jede Session endet mit etwas Brauchbarem: einem Prototyp, einer Eval-Suite, einer geschärften Spezifikation, einem Entscheidungsrahmen.
Champions, die weitermachen
Wir identifizieren und coachen die internen Leute, die die KI-Praxis nach dem Projekt tragen.
Pairing an echten Tickets
Über Workshops hinaus arbeiten wir im Pairing an Ihrer laufenden KI-Arbeit. Dort setzen sich die Fähigkeiten wirklich fest.
AI Consulting
So gehen wir vor
01
Kompetenzen erheben
Eine kurze Skills- und Tooling-Erhebung pro Team, damit das Training echte Lücken trifft statt vermuteter.
02
Programm entwerfen
Wir bauen pro Rolle einen Track aus unserer Workshop-Bibliothek, angepasst an Stack, Use Cases und Terminplan.
03
Schulen und pairen
Erst Workshops, dann Pairing an Ihrer laufenden KI-Arbeit, solange der Stoff frisch ist.
04
Verankern
Champions erhalten Coaching, Playbooks und einen direkten Draht zu uns, während sie die interne Praxis übernehmen.
Was Sie erhalten
Rollenbasiertes Trainingsprogramm mit Materialien
Hands-on-Workshops auf Ihrem Stack und Ihren Daten
Nutzbare Artefakte aus jeder Session
Playbooks für die interne KI-Praxis
Coaching-Plan für interne Champions
Häufige Fragen
Wie erfahren muss unser Team sein?
Solide Softwareengineers reichen, ML-Hintergrund ist nicht nötig. Modernes AI Engineering ist überwiegend Software Engineering mit neuen Fehlermodi, und genau das deckt das Training ab.
Wie viel Zeit kostet das pro Person?
Typischerweise ein zweitägiger Workshop pro Track plus einige Stunden Pairing pro Woche im Folgemonat. Wir legen Sessions um Ihre Lieferpläne, und das Pairing findet an Tickets statt, die Ihr Team ohnehin umsetzen wollte.
Einmalig oder fortlaufend?
Beides funktioniert. Manche Kunden buchen einen einzelnen Workshop, die meisten kombinieren ihn mit einem Monat Pairing. Für Kontinuität wird Enablement Teil des Advisory-Retainers.
Bauen Sie die Fähigkeit im Haus auf
Sagen Sie uns, wo Ihr Team steht und wo es stehen soll. Wir schlagen in einem Gespräch ein Programm vor.
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