Senior Engineers, die abbilden, wie Ihre Arbeit heute läuft, die KI-Use-Cases mit echtem Geschäftswert finden, sie in Wochen auf Ihren Daten belegen und bleiben, bis sie in Produktion laufen.
Ein Beratungsteam für Strategie, Umsetzung und Betrieb. Jede Empfehlung kommt von Engineers, die sie später selbst umsetzen müssen.
Wir bilden ab, wie die Arbeit heute tatsächlich läuft, Schritt für Schritt und System für System, und übersetzen das in ein priorisiertes Portfolio von KI-Use-Cases mit Verantwortlichen, Budgets und Erfolgskennzahlen. Diese Karte fehlte den meisten Kunden bisher.
Wir prüfen Daten, Systeme, Kompetenzen und Prozesse gegen das, was Ihre Ziel-Use-Cases wirklich erfordern, einschließlich Herkunft, Verantwortung und Zugriffsrechten. Sie erhalten eine Scorecard und einen Plan zum Schließen der Lücken, kein Reifegrad-Poster.
Wir legen für jede Initiative Architektur, Team, Zeitplan und Kosten fest, bevor Code entsteht. Früh getroffene Entscheidungen ersparen später teure Korrekturen.
Wir schulen Engineers, Produktmanager und Führungskräfte in den KI-Themen, mit denen sie wirklich arbeiten. Praxis auf Ihrem Stack und Ihren Daten, keine generischen Folien.
Datenverantwortung, Aufbewahrung, Zugriff und Herkunft, dazu Risikoklassifizierung und Review-Gates, die DSGVO und EU AI Act erfüllen, ohne die Lieferung zu bremsen. Governance, die Engineers mittragen, weil sie zu ihrer Arbeitsweise passt.
Wir messen bestehende KI-Systeme an Genauigkeit, Latenz und Kosten und beheben zuerst das schwächste Glied. Typische Arbeit: besseres Retrieval, präzisere Prompts, günstigeres Modell-Routing.
Jede Zusammenarbeit endet mit Artefakten, mit denen Ihr Team ohne uns weiterarbeiten kann.
Ihre Workflows abgeglichen mit den Möglichkeiten von KI, jede Chance bewertet nach Wert, Machbarkeit und Risiko.
Erwarteter Effekt, Bau- und Betriebskosten sowie Amortisationszeit für jeden Use Case auf der Shortlist.
Ein konkretes Systemdesign für Ihre wichtigsten Use Cases: Modelle, Datenflüsse, Integrationspunkte und Infrastruktur.
Regeln für Datenverantwortung und Aufbewahrung, Risikoklassifizierung, Review-Gates, Dokumentationsvorlagen sowie eine DSGVO- und EU-AI-Act-Checkliste, zugeschnitten auf Ihre Use Cases.
Gemessene Pilotergebnisse gegen die vereinbarte Baseline: Qualität, Latenz, Kosten pro Anfrage und eine klare Go-oder-No-Go-Empfehlung.
Ein sequenzierter Plan vom Pilot über die Produktion bis zur Skalierung, mit Verantwortlichen, Meilensteinen und den nötigen Kompetenzen je Phase.
Wir sprechen mit Ihren Stakeholdern und bilden Daten, Systeme und Workflows so ab, wie sie tatsächlich laufen. Nach zwei Wochen wissen Sie, welche KI-Potenziale real sind und welche nur Rauschen.
Wir priorisieren Use Cases nach Wert, Machbarkeit und Risiko und schreiben für die besten den Business Case. Sie erhalten eine Roadmap mit Zahlen, kein Visionspapier.
Den besten Use Case belegen wir mit einem funktionierenden Pilot auf Ihren Daten, gemessen an einer vereinbarten Baseline. Dieselben Engineers bringen ihn anschließend in Produktion.
Wir bleiben als beratender Partner: Architektur-Reviews, Bewertung neuer Modelle und eine Roadmap, die ehrlich bleibt. Den Umfang skalieren Sie nach Bedarf.
Fester Umfang, wo er sich festlegen lässt, Flexibilität, wo Ihre Roadmap sie braucht. Jedes Modell beginnt mit einem kostenlosen 30-Minuten-Gespräch.
Ein Audit mit festem Umfang über Workflows, Daten und Systeme, am Ende steht eine priorisierte Shortlist von KI-Use-Cases. Der richtige Start, wenn klar ist, dass KI zählt, aber nicht wo.
Strategie, Architektur und Business Case für Ihre wichtigsten Use Cases, erarbeitet mit Ihrem Team. Am Ende stehen eine finanzierbare Roadmap und ein startklarer Pilot.
Ein Senior AI Engineer auf Abruf für Führung und Delivery-Teams. Architektur-Reviews, Modellbewertungen und ehrliche Zweitmeinungen, Monat für Monat.
Sie brauchen eine belastbare KI-Position für Investoren, Kunden und die eigene Planung. Wir liefern eine Strategie, die auf dem beruht, was Ihre Daten und Systeme tatsächlich tragen.
Sie haben einen Backlog voller KI-Ideen und Druck, etwas zu liefern. Wir priorisieren nach Wert und Machbarkeit und belegen die beste Idee auf echten Daten, bevor Sie eine Roadmap festschreiben.
Anbieter versprechen alles, und die Demos sehen gleich aus. Wir benchmarken die Optionen auf Ihren Daten und liefern eine belegbare Entscheidung, die Sie intern vertreten können.
Sie brauchen keine Data-Science-Abteilung, um KI gut zu nutzen. Wir agieren als Ihr KI-Team, bis sich eigene Einstellungen lohnen, und helfen dann beim Aufbau.
Jeder Bereich der Praxis im Detail erklärt.
Wir analysieren Ihre Workflows und Daten und priorisieren die Potenziale nach Wert und Machbarkeit. Sie erhalten eine Shortlist von PoCs mit klarem ROI, keine Wunschliste. Zuerst kommen die Chancen mit hohem Nutzen und geringem Risiko.
Eine priorisierte Roadmap in den ersten zwei Wochen, ein erster funktionierender Proof of Concept in vier bis sechs. Wir optimieren auf gelieferte Ergebnisse, damit der Nutzen früh ankommt und nicht erst nach einem Jahr voller Präsentationen.
Nein. Wir starten mit dem, was Sie haben, und verbessern Daten nur dort, wo ein Use Case es erfordert. Perfekte Daten sind ein Mythos. Wir definieren das Minimum, das für die Umsetzung nötig ist.
Bei uns führen Engineers das Projekt, keine Analysten. Wir bauen und deployen, statt nur zu beraten. Kleineres Team, erfahrene Leute, Produktionscode, der Ihnen gehört. Weniger Folien, mehr Ergebnisse im Einsatz.
Selten. Die meisten sinnvollen KI-Projekte starten auf unperfekten Daten: Dokumente, Tickets, Tabellen, halb gepflegte Datenbanken. Das Audit zeigt, welche Lücken Ihren wichtigsten Use Case wirklich blockieren und welche Sie ignorieren können. Erstere beheben wir, Letztere lassen wir weg, und Datenqualität kommt nur dort auf die Roadmap, wo sie sich rechnet.
Audit und Strategie-Sprint sind Festpreisprojekte mit definiertem Umfang und definierten Ergebnissen, Sie kennen die Summe vor dem Start. Der Advisory-Retainer ist eine feste Monatsrate, die Sie jederzeit pausieren oder beenden können. Braucht der erste Pilot Engineering über den Sprint hinaus, kalkulieren wir das separat, bevor Arbeit beginnt.
Buchen Sie ein kostenloses 30-Minuten-Gespräch mit einem Senior Engineer. Sie gehen mit zwei bis drei prüfenswerten Use Cases heraus, ob wir zusammenarbeiten oder nicht.
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