Konsulting AI

Strategia AI

Uporządkowany portfel zastosowań AI z business case'ami. Plan, który zarząd może sfinansować, a inżynierowie zbudować.

Na czym to polega

Projekt strategiczny zamienia hasło 'powinniśmy coś zrobić z AI' w uporządkowaną listę zastosowań z liczbami. Mapujemy Twoje procesy, oceniamy każdą szansę pod kątem wartości, wykonalności i ryzyka, a dla tych wartych budżetu piszemy business case. Efektem jest dokument decyzyjny dla zarządu, nie prezentacja z wizją.

Praca trwa od czterech do sześciu tygodni. Rozmawiamy z interesariuszami w całej firmie, przeglądamy dane i systemy, a kandydujące zastosowania konfrontujemy z ludźmi, którzy prowadzą te procesy na co dzień. Robią to senior engineers, więc oceny wykonalności opierają się na tym, co Twoje systemy udźwigną dziś, a nie na obietnicach dostawców.

Co się zmienia: zarząd przestaje dyskutować o AI abstrakcyjnie i zaczyna zatwierdzać konkretne inicjatywy z właścicielami, budżetami i miernikami sukcesu. Pierwszy pilotaż jest zwymiarowany i gotowy do startu w tygodniu zatwierdzenia strategii, a wszyscy z góry wiedzą, jaki wynik uzasadni produkcję i dalsze skalowanie.

Dlaczego to działa

01

Decyzje zamiast dyskusji

Każde zastosowanie ma oczekiwany efekt, koszt i okres zwrotu, więc rozmowa o roadmapie dotyczy liczb, nie opinii.

02

Wykonalność oceniana przez budujących

Wykonalność oceniają inżynierowie, którzy zbudowaliby ten system. Zero luki między strategią a realizacją.

03

Szybkie wygrane na początku

Układamy roadmapę tak, żeby pilotaż o wysokiej wartości i niskim ryzyku wylądował wcześnie i zbudował apetyt na trudniejsze zakłady.

04

Rozstrzygnięte build vs buy

Dla każdego zastosowania porównujemy narzędzia dostawców z własnym buildem pod kątem kosztów, kontroli i dopasowania, z jasną rekomendacją.

05

Roadmapa odporna na rzeczywistość

Kamienie milowe, właścicieli i mierniki ustalamy z zespołami, które wykonają pracę, więc plan trzyma się także po naszym wyjściu.

Konsulting AI

Jak to prowadzimy

01

Analiza

Wywiady z interesariuszami, mapowanie procesów i przegląd danych oraz systemów. Po dwóch tygodniach długa lista szans leży na stole.

02

Priorytetyzacja

Na warsztacie z Twoim zespołem punktujemy każde zastosowanie za wartość, wykonalność i ryzyko, po czym tniemy listę do dwóch, trzech wartych business case'u.

03

Projekt

Dla krótkiej listy szkicujemy architektury referencyjne, rozstrzygamy build vs buy i szacujemy koszty budowy oraz utrzymania.

04

Decyzja

Piszemy roadmapę, business case'y i plan pilotażu, a potem prezentujemy je zarządowi do decyzji o finansowaniu.

Co dostajesz

Mapa szans AI z punktowanymi zastosowaniami
Business case dla każdej pozycji z krótkiej listy
Architektura referencyjna dla najważniejszych zastosowań
Roadmapa adopcji z właścicielami i kamieniami milowymi
Zwymiarowany plan pierwszego pilotażu

Częste pytania

Czy przed pilotażem potrzebujemy strategii AI?

Nie zawsze. Jeśli jedno zastosowanie jest ewidentnie wartościowe, pilotaż na początek jest w porządku i często sami go rekomendujemy. Strategia zwraca się wtedy, gdy pomysłów jest wiele, interesariuszy kilku, a decyzja budżetowa realna.

Kto z naszej strony musi być zaangażowany?

Sponsor z zarządu, właściciele procesów, których dotyczy projekt, i ktoś, kto zna Wasze systemy i dane. Licz się z kilkoma wywiadami i dwoma warsztatami: po kilka godzin na osobę w całym projekcie, nie tygodnie.

A jeśli szczera odpowiedź brzmi: AI jeszcze się nie opłaca?

Wtedy dokładnie taką rekomendację dostajesz, na piśmie, z uzasadnieniem. Zwykle jest warunek wstępny wart naprawy, na przykład dostęp do danych albo spójność procesu, a roadmapa mówi, kiedy wrócić do tematu AI.

Zdobądź roadmapę wartą finansowania

Zacznij od bezpłatnej 30-minutowej rozmowy. Powiemy Ci, czy lepszym pierwszym krokiem jest strategia, czy od razu pilotaż.

Umów rozmowę o strategii