Inżynieria

Technologie

Trzynaście technologii, jedna poprzeczka: doświadczeni inżynierowie, wdrożenia produkcyjne i stack dobrany pod Twój produkt, nie pod nasze przyzwyczajenia.

Porozmawiaj z inżynierem

13technologii, które wdrażamy produkcyjnie, ani jednej więcej

100%projektów z code review i CI od pierwszego dnia

1poprzeczka inżynierska dla webu, mobile i AI

4etapy oceny, zanim technologia trafi do projektu klienta

Co obejmuje nasz stack

Cztery frameworki frontendowe, cztery platformy backendowe, pięć technologii mobilnych. Lista jest krótka celowo: na tyle krótka, żeby w każdej pozycji być seniorem.

Inżynieria frontendu

React, Next.js, Vue i Angular, dobierane pod projekt, nie z przyzwyczajenia. Optymalizujemy pod Core Web Vitals, dostępność i kod, który Twój zespół rozwinie po przekazaniu.

Inżynieria backendu

API i usługi w Pythonie, Node.js, Ruby on Rails i Javie. Typowane kontrakty, testy w CI i observability od pierwszego wdrożenia, bo to tam wygrywa się produkcyjne incydenty.

Aplikacje mobilne

Natywny Swift i Kotlin, gdy liczy się platforma; React Native, Flutter lub Kotlin Multiplatform, gdy jeden kod ma obsłużyć oba sklepy. Tę decyzję pomagamy podjąć na liczbach.

Integracja AI

Każdy stack z tej strony projektujemy z myślą o AI: funkcje LLM za typowanym API, pipeline'y RAG, testy jakości modeli i kontrola kosztów. AI-first znaczy wbudowane, nie doklejone.

Jak dobieramy stack

Kandydatów oceniamy względem Twojego produktu: kompetencje zespołu, rynek rekrutacji, dojrzałość ekosystemu, koszty hostingu i koszt wyjścia. Porównanie dostajesz na piśmie przed pierwszym commitem.

Standardy inżynierskie

Code review każdej zmiany, CI/CD od pierwszego tygodnia, testy automatyczne jako część definicji ukończenia i dokumentacja, która przetrwa przekazanie projektu. Ta sama poprzeczka we wszystkich trzynastu technologiach.

Inżynieria

Jak technologia trafia na tę listę

Obserwacja

Śledzimy wydania, roadmapy i kondycję społeczności w ekosystemach, w których pracujemy. Większość nowości kończy na tym etapie; kryterium nie jest szum, tylko gotowość produkcyjna.

Ocena

Kandydaci przechodzą ustrukturyzowany test na realnym projekcie wewnętrznym: developer experience, wydajność, koszt utrzymania i długoterminowe ryzyko. Mierzymy, nie zgadujemy.

Pilotaż

Pierwsze użycie u klienta ma wąski zakres i nadzór seniora. Technologię kierujemy do projektu klienta dopiero wtedy, gdy przetrwała nasz własny.

Przegląd

Każdy stack z tej strony co roku wraca do przeglądu. Technologia, która przestaje się bronić, dostaje udokumentowaną ścieżkę migracji, a nie cichą degradację.

Dla kogo jest ta strona

CTO przed wyborem stacku

Potrzebujesz decyzji technologicznej, którą obronisz przed zarządem i zespołem. Dostajesz pisemne porównanie ocenione względem Twoich ograniczeń, nie naszych preferencji.

Founderzy bez technicznego cofoundera

Ktoś musi podjąć decyzję o stacku i wziąć za nią odpowiedzialność. Wybieramy nudne tam, gdzie nudne wygrywa, nowoczesne tam, gdzie się zwraca, i tłumaczymy jedno i drugie po ludzku.

Zespoły na starszym stacku

Twój Rails, Java czy Angular wciąż zarabia. Modernizujemy przyrostowo i mówimy wprost, kiedy przepisanie od zera to zły pomysł.

Liderzy produktu dodający AI

Roadmapa mówi AI, a stack nie był pod to budowany. Integrujemy funkcje LLM z istniejącymi systemami bez przebudowy całości.

Trzynaście technologii

React

Next.js

Vue

Angular

Python

Ruby on Rails

Node.js

Java

iOS (Swift)

Android (Kotlin)

React Native

Flutter

Kotlin Multiplatform

Poznaj szczegóły

Każda technologia na osobnej stronie: co na niej budujemy i kiedy wygrywa.

React

Interaktywne aplikacje webowe i design systemy w ekosystemie, który zna Twój następny pracownik.

Next.js

Szybkie, mocne w SEO produkty webowe z renderowaniem po stronie serwera: od stron marketingowych po pełne platformy SaaS.

Vue

Przystępne i wydajne frontendy oraz dashboardy we frameworku, którego zespoły uczą się najszybciej.

Angular

Duże aplikacje enterprise o ścisłej strukturze, typowane od końca do końca i budowane na lata utrzymania.

Python

API, pipeline'y danych i backendy AI: język, w którym nasza praca z uczeniem maszynowym spotyka się z produkcją.

Ruby on Rails

Kompletne produkty w kilka tygodni: Rails wciąż jest najszybszą uczciwą drogą od pomysłu do płacących klientów.

Node.js

Usługi czasu rzeczywistego i API w TypeScripcie, z jednym językiem w całym stacku webowym.

Java

Backendy dla środowisk regulowanych i wysokiego obciążenia: bankowa niezawodność na nowoczesnym stacku Spring.

iOS (Swift)

Natywne aplikacje na iPhone'a i iPada, które w pełni wykorzystują platformę: od widgetów po AI na urządzeniu.

Android (Kotlin)

Natywne aplikacje Android w Kotlinie i Jetpack Compose, dopasowane do urządzeń, które naprawdę mają Twoi użytkownicy.

React Native

Jeden kod na oba sklepy, wrażenia bliskie natywnym i Reactowe kompetencje Twojego zespołu webowego w akcji.

Flutter

Spójne co do piksela aplikacje na iOS i Androida z jednej bazy kodu, mocny wybór dla produktów stawiających na design.

Kotlin Multiplatform

Wspólna logika biznesowa na iOS i Androidzie przy w pełni natywnych interfejsach na każdej platformie.

Pytania i odpowiedzi

Dlaczego tylko trzynaście technologii?

Bo senior w kilku technologiach wygrywa z powierzchowną znajomością wszystkich. Każda pozycja na tej liście ma za sobą realne projekty klienckie i coroczny przegląd. Jeśli Twój produkt wymaga czegoś spoza listy, mówimy to wprost i pomagamy znaleźć właściwego partnera.

Jaki stack polecicie dla naszego projektu?

Ten, który wypadnie najlepiej względem Twoich ograniczeń: zespołu, rynku rekrutacji, terminu, budżetu na hosting i systemów do integracji. Porównanie dostajesz na piśmie przed pierwszym commitem, więc decyzja jest Twoja i udokumentowana.

Natywnie czy cross-platform?

To zależy od rzeczy mierzalnych: potrzebnych funkcji platformy, zespołu, budżetu i czasu dotarcia do obu sklepów. Cross-platform wygrywa częściej, niż przyznają puryści; natywnie wygrywa, gdy produktem jest sprzęt, wydajność lub platformowy UX. Ten kompromis pokazujemy na liczbach.

Pracujecie z istniejącym kodem?

Tak, to większość naszej pracy. Zaczynamy od audytu, obudowujemy testami to, czego dotykamy, i poprawiamy przyrostowo. Przepisanie od zera to ostateczność, a my uczciwie powiemy, czy naprawdę jej potrzebujesz.

Czy AI-first znaczy, że wciskacie AI wszędzie?

Nie. Znaczy, że każda architektura zostawia miejsce na późniejsze funkcje AI: czyste API, strumienie zdarzeń, uporządkowane dane. Tam, gdzie funkcja LLM broni się kosztowo, budujemy ją; tam, gdzie nie, mówimy to wprost.

Nie wiesz, który stack pasuje do Twojego produktu?

Umów bezpłatną, 30-minutową rozmowę z doświadczonym inżynierem. Wyjdziesz z krótką listą i uzasadnieniem, niezależnie od tego, czy zbudujemy to my.

Porozmawiaj z inżynierem