Native iOS-Entwicklung mit Swift und SwiftUI: Apps, die sich anfühlen wie von Apple gebaut, auf jedem iPhone schnell laufen und das App Store Review ohne Drama bestehen.
Wir konzipieren und bauen native iOS-Apps in Swift, mit SwiftUI als Standard für die Oberfläche und UIKit dort, wo ein einzelner Screen es verlangt. Nativ heißt: direkter Zugriff auf alles, was die Plattform bietet, neue APIs ab dem ersten Tag, die volle Leistung von Apple Silicon und Bedienmuster, die Ihre Nutzer aus jeder anderen App auf ihrem iPhone kennen.
Die Wirtschaftlichkeit zählt genauso wie die Technik. Nativ ist die richtige Wahl, wenn die App zum Kern Ihres Geschäfts gehört, wenn Performance und Feinschliff die Bindung treiben oder wenn Sie tiefe Plattformfunktionen brauchen: Kamera-Pipelines, Bluetooth, HealthKit, Widgets, Live Activities, App Intents oder maschinelles Lernen direkt auf dem Gerät. Wäre Cross-Platform für Sie die bessere Lösung, sagen wir das im ersten Gespräch; wir bauen auch mit React Native und Flutter, die Empfehlung ist also nicht eigennützig.
Zur Lieferung gehört der Teil, den die meisten Teams unterschätzen: das App Store Review. Wir entwickeln vom ersten Sprint an entlang der Apple-Richtlinien, liefern wöchentliche TestFlight-Builds an Ihre Stakeholder, bereiten Listing und Datenschutz-Labels vor und steuern Einreichung, Reviewer-Rückfragen und den stufenweisen Rollout. Die meisten unserer Einreichungen bestehen im ersten Anlauf, weil wir Ablehnungsgründe früh im Engineering ausräumen, statt sie am Ende zu flicken.
SwiftUI und Apples Human Interface Guidelines ergeben Apps, die sich so verhalten, wie iPhone-Nutzer es erwarten: Navigation, Gesten, Haptik, Dynamic Type und Dark Mode stimmen von Haus aus, statt von einer Rendering-Schicht angenähert zu werden.
Kompiliertes Swift, keine JavaScript-Bridge, volle Nutzung von Apple Silicon. Wir profilieren mit Instruments, setzen Budgets für Kaltstart, flüssiges Scrollen bei 120 Hz und Speicher und halten jedes Release daran fest.
Core ML und die Neural Engine führen Modelle direkt auf dem Gerät aus: Texterkennung, Bildklassifikation, Sprache, eigene Modelle. Funktionen laufen offline, antworten in Millisekunden und lassen Nutzerdaten auf dem Gerät, was DSGVO und Datenschutz-Label gleichermaßen vereinfacht.
Widgets, Live Activities, App Intents und die jährlichen WWDC-Neuerungen stehen nativen Apps sofort offen. Ihre App nutzt sie am Tag des OS-Release, nicht erst, wenn ein Plugin nachzieht.
Wir definieren den Funktionsumfang, wählen die minimale iOS-Version anhand der realen Geräte Ihrer Nutzer und entwerfen die Architektur: SwiftUI, async/await, ein modularer Aufbau, den Ihre eigenen Entwickler später weiterführen können.
Screens entstehen vom ersten Wireframe an entlang der Human Interface Guidelines, statt aus einem Web-Layout übertragen zu werden. Jeder Flow wird auf echten Geräten prototypisiert und geprüft.
Wöchentliche TestFlight-Builds ab dem ersten Sprint: Sie sehen den Fortschritt auf dem eigenen iPhone, Feedback landet im nächsten Build. Die CI fährt bei jedem Merge die komplette XCTest-Suite und statische Analyse.
Wir bereiten Listing, Datenschutz-Labels und Review-Notizen vor, steuern Einreichung und Rückfragen der Reviewer und rollen dann stufenweise aus, mit Blick auf Crash-Raten und Performance-Metriken, bevor wir auf 100 Prozent gehen.
Wenn die App zentral für Ihr Geschäft ist, wenn Performance und Plattformgefühl die Bindung treiben oder wenn Sie tiefe Hardware- und OS-Integration brauchen: Kamera, Bluetooth, HealthKit, Widgets, ML auf dem Gerät. Für eine Content-App oder ein MVP, das die Nachfrage auf beiden Plattformen testet, ist Cross-Platform oft das bessere Investment; im ersten Gespräch sagen wir Ihnen, welcher Fall auf Sie zutrifft.
Wir entwickeln vom ersten Sprint an entlang der Review-Richtlinien: keine API-Grauzonen, korrekte Kaufabläufe, Datenschutz-Labels, die zum Code passen. Wir schreiben die Review-Notizen, reichen ein und antworten dem Reviewer direkt. Kommt es zu einer Ablehnung, liegt die Korrektur bei uns; die meisten unserer Einreichungen bestehen im ersten Anlauf.
Ja. Wir starten mit einem Code-Audit: Architektur, Testabdeckung, Crash-Rate, Zustand der Abhängigkeiten. Sie erhalten eine schriftliche Bewertung und einen Plan. Eine typische Übernahme modernisiert schrittweise, von Objective-C zu Swift und von UIKit zu SwiftUI, Screen für Screen, während Features weiter ausgeliefert werden, statt einer Neuentwicklung, die Ihre Roadmap einfriert.
Einiges: Texterkennung, Bild- und Dokumentklassifikation, Sprachtranskription, semantische Suche und eigene Core-ML-Modelle. Sie läuft offline, kostet nichts pro Anfrage und lässt die Daten auf dem Gerät. Für generative Funktionen kombinieren wir On-Device-Modelle mit serverseitigen LLMs, geroutet nach Aufgabe, Kosten und Datenschutz.
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