Für Systeme, die nicht ausfallen dürfen
Statische Typisierung, ein reifer Werkzeugkasten und dreißig Jahre Produktionshärtung fangen ganze Fehlerklassen vor dem Deployment ab. Bei Geldbewegungen und Verträgen zählt diese Marge.
Technologien
Java
Enterprise-Backends, die ein Jahrzehnt laufen. Spring-Boot-Services, transaktionsstarke Systeme und die Integrationen, auf die regulierte Unternehmen sich verlassen.
Was wir mit Java bauen
Java setzen wir ein, wo Zuverlässigkeit Anforderung ist, nicht Vorliebe: transaktionale Backends für Finanzen, Logistik und Versicherungen, Spring-Boot-Services in großen Systemlandschaften, Ereignisverarbeitung auf Kafka und Integrationen mit den Systemen, die Unternehmen wirklich betreiben, von SAP bis zu zwanzig Jahre alten SOAP-Diensten.
Java ist die richtige Wahl für langlebige Systeme, strenge Compliance-Umgebungen, dauerhaft hohen Durchsatz und Organisationen, die bereits in die JVM investiert haben. Die falsche Wahl ist es für ein Zwei-Personen-Startup auf dem Weg zum ersten Release; dort bringt Rails oder Node.js Sie schneller auf den Markt, und das sagen wir Ihnen im ersten Gespräch.
Wir entwickeln KI-beschleunigt, mit Senior Review bei jedem Merge, was den Großteil der Zeremonie beseitigt, die man Java vorwirft. Modernes Java (21 und neuer, Records, virtuelle Threads), automatisierte Tests auf jeder Ebene und Observability mit OpenTelemetry als Teil der Definition of Done. Das Ergebnis liest sich wie Java von Leuten, die die Sprache mögen.
Warum Java
Leistung unter Dauerlast
JIT und virtuelle Threads der JVM tragen langlaufende Workloads mit hohem Durchsatz bei vorhersagbarer Latenz. Nicht die schnellste Sprache für einen Prototyp; im zwölften Monat unter Last kaum zu schlagen.
Zu Hause im Enterprise
Sicherheitsstandards, Audit Trails, SSO, Message Queues und Legacy-Protokolle sind im Java-Ökosystem gelöste Probleme. Ihr Compliance-Team begegnet ihnen nicht zum ersten Mal.
Ein Talentpool, der bleibt
Java-Engineers gibt es in jedem Markt auf jedem Erfahrungsniveau. Ein System, das wir übergeben, findet auch in fünfzehn Jahren noch Betreuer, was nicht für jeden Stack gilt.
Technologien
Wie wir arbeiten
01
Die Landschaft verstehen
Enterprise-Systeme scheitern an den Rändern, also beginnen wir dort: die zu integrierenden Systeme, die Verträge, die Compliance-Auflagen, das Lastprofil. Die Architektur wird dokumentiert und verteidigt, bevor Code entsteht.
02
KI-beschleunigt bauen, Senior Review
KI-Tools beseitigen die Boilerplate-Kosten von Java; Senior Engineers prüfen jeden Merge und verantworten jede Designentscheidung. Tempo ohne die übliche Enterprise-Trägheit.
03
Auf jeder Ebene testen
Unit-, Integrations- und Contract-Tests plus Lasttests gegen die vereinbarten Durchsatzziele, alle als Gate in der CI. Bei ereignisgetriebenen Systemen testen wir die Fehlerfälle, nicht nur den Happy Path.
04
Betreiben und übergeben
Metriken, Tracing und Alerting über OpenTelemetry, Runbooks für Ihr Operations-Team und eine strukturierte Übergabe. Wir bleiben für die ersten Produktionswochen, dann sind Sie unabhängig.
Was Sie bekommen
Produktionsreife Spring-Boot-Services mit dokumentierten APIs
Ereignisverarbeitung auf Kafka, wo die Architektur es verlangt
Integrationsadapter für Ihre bestehende Systemlandschaft
Eine Testpyramide in der CI/CD, Lasttests eingeschlossen
Observability auf OpenTelemetry-Basis mit Dashboards und Alerts
Architekturentscheidungen und Runbooks, mit denen Ihre Teams arbeiten können
Häufige Fragen
Ist Entwicklung in Java nicht langsam?
Dieser Ruf stammt aus Java 6 und schwergewichtigen Prozessen, nicht aus der heutigen Sprache. Records, virtuelle Threads und Spring Boot haben den Großteil der Zeremonie entfernt, KI-beschleunigte Entwicklung den Rest. Unser Java-Tempo überrascht Teams, die die Sprache zuletzt vor zehn Jahren gesehen haben.
Spring Boot oder etwas Neueres?
Standardmäßig Spring Boot: das Ökosystem, das Ihre künftigen Mitarbeiter kennen und mit dem Ihre Systeme integrieren. Quarkus oder pures Java dort, wo Kaltstarts oder Footprint wirklich zählen, etwa bei Serverless. Wir entscheiden pro Workload und halten die Begründung im Architekturdokument fest.
Modernisieren Sie unser Java-Altsystem?
Ja, schrittweise. Erst ein Audit, dann Modernisierung in Scheiben: Runtime aktualisieren, Tests um die kritischen Pfade legen, Services nur dort herauslösen, wo die Zahlen es stützen. Komplett-Neuschreibungen laufender Enterprise-Systeme scheitern oft genug, dass wir sie nicht empfehlen.
Java oder Kotlin?
Beide laufen auf der JVM und arbeiten sauber zusammen; die Frage ist eher eine Teamfrage als eine technische. Modernes Java hat viel vom Abstand aufgeholt. Wir wählen standardmäßig Java wegen des breiteren Einstellungsmarkts; lebt Ihre Codebasis oder Ihr Team bereits in Kotlin, arbeiten wir in Kotlin.
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